笔记：制造业场景下智能问数 · 1

对照笔记 N871：把智能问数拆成「定义 → 权限 → 消费 → 验收」四步，避免一次性铺全量主题。

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本篇切口：制造业 × 智能问数；验收编号 ACC-871。不讨论工具横评，只给两周内可跑通的顺序。

1. 可审计答案

• 回答要能回溯过滤条件与指标定义。
• 关注点：填报与分析边界
• 最小交付：正式报送表样版本号

2. 与看板分工

例行监控看板，临时追问问数。 落地时优先关注：口径争议怎么收口。交付物建议先做：8～12 个指标字典行。

3. 试点主题

选查询稳定、口径清晰的主题先上。

补充约束：权限与组织对齐；本周只追求完成 8～12 个指标字典行。

4. 私有化模型

• 本地大模型接入前先冻结语义层。
• 关注点：从返工清单倒推改造
• 最小交付：8～12 个指标字典行

5. 质量告警

主题刷新失败时问数应明示「数据未就绪」。 落地时优先关注：验收标准写进附件。交付物建议先做：周会异常四列表。

6. 场景切片：制造业 × 智能问数

建议用真实一周数据做影子跑：白天按旧流程，晚上用 VeryReport 主题复盘差异。差异超过约定阈值的指标优先进口径评审；稳定后再替换正式报送/看板。本切片对应会议「项目周会」，追问句固定为「哪个维度异常最大、谁负责收口」。

常见问题

多少指标算够？

试点阶段 8～12 个够用；再多先证明消费频率。（批次 871）

和 Excel 并行多久合适？

以主题稳定、关键报表迁完为退出条件，而不是按日历硬切。（批次 871）

先做看板还是先做填报？

有正式报送压力先稳住报表/填报；探索分析压力大则先看板，但指标表必须共用。（批次 871）

简要

制造业的智能问数：先异常着色与动作闭环，再扩面。VeryReport 用同一主题服务报表、BI 与问数。入口：报表工具 / BI / 工具对比 / 试用。