项目交付侧智能问数实操（批次 1996）

问题驱动法（#1996）：先写决策句「同口径在报表与看板是否一致」，再反推数据集字段与看板层级。

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本篇切口：项目交付 × 智能问数；验收编号 ACC-1996。不讨论工具横评，只给两周内可跑通的顺序。

1. 私有化模型

• 本地大模型接入前先冻结语义层。
• 关注点：从返工清单倒推改造
• 最小交付：一张试点主题数据集

2. 质量告警

主题刷新失败时问数应明示「数据未就绪」。 落地时优先关注：异常着色与动作闭环。交付物建议先做：周会异常四列表。

3. 认证问答

高频问题沉淀为可复用答案，减少 Token 抖动。

补充约束：周会能追问的结构；本周只追求完成 一张试点主题数据集。

4. 权限继承

• 问数结果必须与数据集行列权限一致。
• 关注点：周会能追问的结构
• 最小交付：一张试点主题数据集

5. 答不准的根因

多半是口径不唯一或权限不清，不是模型参数。 落地时优先关注：私有化部署下的节奏。交付物建议先做：权限抽样检查表。

6. 场景切片：项目交付 × 智能问数

建议用真实一周数据做影子跑：白天按旧流程，晚上用 VeryReport 主题复盘差异。差异超过约定阈值的指标优先进口径评审；稳定后再替换正式报送/看板。本切片对应会议「报送预审会」，追问句固定为「同口径在报表与看板是否一致」。

常见问题

怎样验收？

用真实会议/报送各跑一轮：数一致、权限对、导出可用。（批次 1996）

失败了怎么回滚？

主题与表样保留上一版本可切换；填报保留批次号。（批次 1996）

问数和看板冲突怎么办？

以同源主题为准；冲突先停扩面，回指标评审。（批次 1996）

简要

项目交付的智能问数：先填报与分析边界，再扩面。VeryReport 用同一主题服务报表、BI 与问数。入口：报表工具 / BI / 工具对比 / 试用。