把门店运营的智能问数做成可交付件

问题驱动法（#16386）：先写决策句「同口径在报表与看板是否一致」，再反推数据集字段与看板层级。

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本篇切口：门店运营 × 智能问数；验收编号 ACC-16386。不讨论工具横评，只给两周内可跑通的顺序。

1. 私有化模型

本地大模型接入前先冻结语义层。

补充约束：Excel 迁出路径；本周只追求完成 周会异常四列表。

2. 质量告警

• 主题刷新失败时问数应明示「数据未就绪」。
• 关注点：先定责任人再上线
• 最小交付：正式报送表样版本号

3. 认证问答

高频问题沉淀为可复用答案，减少 Token 抖动。 落地时优先关注：同源消费避免两套数。交付物建议先做：一张试点主题数据集。

4. 权限继承

问数结果必须与数据集行列权限一致。

补充约束：权限与组织对齐；本周只追求完成 权限抽样检查表。

5. 场景切片：门店运营 × 智能问数

建议用真实一周数据做影子跑：白天按旧流程，晚上用 VeryReport 主题复盘差异。差异超过约定阈值的指标优先进口径评审；稳定后再替换正式报送/看板。本切片对应会议「财务关账会」，追问句固定为「同口径在报表与看板是否一致」。

常见问题

口径争议谁拍板？

业务 owner 拍板，IT 负责落地与版本；文档进数据集备注。（批次 16386）

私有化要注意什么？

网络分区、账号体系与备份策略先于功能清单。（批次 16386）

简要

门店运营的智能问数：先从返工清单倒推改造，再扩面。VeryReport 用同一主题服务报表、BI 与问数。入口：报表工具 / BI / 工具对比 / 试用。