行业解决方案 · 信创与数据底座

信创数据分析与国产化BI解决方案

国产库可接、分析不断档;指标口径可信;AI 可私有化

信创与数据底座行业的数据痛点

数字化转型进程中,信创与数据底座场景普遍面临以下数据分析与报表挑战。

换库后报表断

迁移到达梦/金仓/Gauss 后原报表与同步任务失效

口径不信

同一指标多套算法,业务方不信任看板

公有云 AI 不敢用

敏感数据不能出域,问数能力缺位

门户入口分散

报表、BI、填报多入口,角色权限难统一

标准化实施路径

从数据中心建设到报表、BI、大屏与 Vera 智能分析,五步构建 信创与数据底座数据分析体系

1

库表盘点与接入

评估源库与目标国产库,配置 ETL 同步

ETL
2

指标治理

梳理核心指标字典与口径审批

数据集门户
3

报表/BI 迁移验证

关键报表与看板对照验收

复杂报表BI
4

私有化问数

内网部署 Vera 与权限审计

Vera私有化
5

可信发布

指标与看板按角色发布到门户

门户BI

信创与数据底座数字化转型成果

报表中心、BI 自助分析、数据大屏协同呈现,让数据驱动业务决策

信创国产库 ETL 对接示意
架构

国产库对接示意

指标口径治理 BI 看板
仪表板

指标治理与可信看板

私有化智能问数界面
问数

私有化 Vera 问数

常见问题

支持哪些国产库?

可对接达梦、金仓、Gauss 等,目标是换库后报表与 BI 不断档。

指标治理和问数什么关系?

先治理口径再问数,结果才可信;私有化问数见对应场景页。

是否只能信创环境使用?

信创是强化场景;同一套报表/BI/ETL 能力也可用于通用私有化部署。

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